來(lái)源:聰明投資者
高善文:2025年可能是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
一、轉(zhuǎn)型、周期性壓力
2018年前后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式逐步擺脫依靠債務(wù)基建和房地產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)形式,轉(zhuǎn)向依靠技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中有些行業(yè)興起,有些行業(yè)衰落,總量層面經(jīng)濟(jì)增速放慢可以理解可以想像,屬于轉(zhuǎn)型過(guò)程中的成長(zhǎng)的煩惱。
更多來(lái)自于周期的擾動(dòng)而不是轉(zhuǎn)型的代價(jià)。
我們以全部上市公司為基礎(chǔ)(A股、港股,中概股),把這些公司分為三類,①支持類2500家,政府支持鼓勵(lì),支持經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型引導(dǎo)方向;②限制類500家,政府試圖加以規(guī)范管理和限制,行業(yè)自身也在走向衰落;③中性類2600家,商貿(mào)零售社會(huì)服務(wù),和轉(zhuǎn)型過(guò)程沒(méi)有很緊密的聯(lián)系,整體屬于中性。上市公司營(yíng)業(yè)收入占2024GDP總量50%以上,具有一定代表性。
2016年至今,中性類行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入/總市值占比總體穩(wěn)定,2018-2020年之間,限制類行業(yè)占比明顯收縮,支持類行業(yè)占比明顯擴(kuò)張,政府試圖限制的行業(yè)在收縮,政府試圖支持的行業(yè)在擴(kuò)張,營(yíng)業(yè)收入和總市值維度都是如此。
說(shuō)明,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在確定性的發(fā)生。無(wú)論經(jīng)濟(jì)增速如何波動(dòng),中性行業(yè)的占比一直保持不變,不受到限制性和支持性政策的影響。
2018年以來(lái),支持類板塊的股價(jià)上升,限制類板塊的股價(jià)大幅下跌,二者之間的裂口是過(guò)去十幾年沒(méi)有看到的,這說(shuō)明政府引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的努力在金融市場(chǎng)的定價(jià)反映出來(lái)。
2010-2018年,股價(jià)表現(xiàn)則完全相反,進(jìn)一步確認(rèn)政府引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
我們通過(guò)觀察中性行業(yè)的表現(xiàn),去剝離轉(zhuǎn)型和政策的影響。2017年以來(lái),中性行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入大幅下滑,從這個(gè)指標(biāo)來(lái)看,中性行業(yè)營(yíng)業(yè)收入的下滑不是轉(zhuǎn)型的影響,而是周期的力量;從雇傭員工數(shù)據(jù)來(lái)看也是如此。
至此我們完成了第一部分的討論,經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型取得了一定成績(jī),同時(shí),經(jīng)濟(jì)增速趨勢(shì)性下滑,這一下滑和轉(zhuǎn)型沒(méi)有很大關(guān)系,更多反應(yīng)周期的趨勢(shì)性力量。
二、消費(fèi)、收入
看中國(guó)30多個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù),縱軸,疫情前的消費(fèi)增長(zhǎng)情況,橫軸是,人口老化程度。
疫情前:年輕人占比與消費(fèi)不相關(guān)
疫情后:年輕人占比越高的省份消費(fèi)越差
一個(gè)省人口越年輕,消費(fèi)增長(zhǎng)越慢;一個(gè)省人口越老,消費(fèi)增長(zhǎng)越快。
這個(gè)結(jié)論有些反直覺(jué),被市場(chǎng)參與者歸納為三句話,生機(jī)勃勃的老年人,死氣沉沉的年輕人和生無(wú)可戀的中年人。
對(duì)老年人而言,未來(lái)可預(yù)期的退休金是可以按時(shí)發(fā)放,每年穩(wěn)定增長(zhǎng),并高于通脹水平,收入預(yù)期沒(méi)有任何影響,可以繼續(xù)搞夕陽(yáng)紅,跳廣場(chǎng)舞。
對(duì)年輕人而言,收入預(yù)期大幅下修,收入增長(zhǎng)確定性大幅下修,找不到工作,找到的工作與預(yù)期有顯著落差,年輕人紛紛節(jié)衣縮食關(guān)燈吃面。
我們看另一個(gè)數(shù)據(jù)。
省級(jí)行政區(qū)的消費(fèi)情況,和省會(huì)城市二手房?jī)r(jià)的漲幅。
疫情前,消費(fèi)和房?jī)r(jià)幾乎不相關(guān)。
疫情后,房?jī)r(jià)下跌嚴(yán)重的地區(qū)消費(fèi)更差。
我們傾向于認(rèn)為,疫情后,買房人總體是年輕人,一個(gè)地區(qū)的年輕人對(duì)未來(lái)越?jīng)]有信心,他們的消費(fèi)越弱,買房的意愿也會(huì)越弱。
沒(méi)有收入預(yù)期,沒(méi)有消費(fèi)能力,也不敢買房。
這一模式所得到的結(jié)果,和我們觀察地區(qū)人口老化的結(jié)果,指向了類似的結(jié)論:年輕人收入預(yù)期下滑,消費(fèi)信心和購(gòu)房意愿都被顯著抑制;但老年群體的收入預(yù)期沒(méi)有被限制,生活幸福感強(qiáng)。
為什么會(huì)發(fā)生這種情況?
三、就業(yè)
我們觀察失業(yè)率,2022年兩輪封城失業(yè)率脈沖式上升,失業(yè)率穩(wěn)中有降,2024年失業(yè)率和2022年2023年差不多,整體就業(yè)壓力并不大。
觀察體制內(nèi)也就是非私營(yíng)單位的平均工資增速,疫情后工資增速有一定下滑,但遠(yuǎn)沒(méi)有消費(fèi)者信心下滑顯示的那么顯著。
觀察城鎮(zhèn)就業(yè)人口增速,疫情爆發(fā)后出現(xiàn)了極速下滑,疫情結(jié)束后出現(xiàn)了反彈,但仍低于長(zhǎng)期趨勢(shì)水平。
觀察就業(yè)人員總量,實(shí)線(實(shí)際找到工作)和虛線(趨勢(shì)線)累計(jì)岔口4700萬(wàn)人口。換句話說(shuō),累計(jì)有4700萬(wàn)勞動(dòng)力,無(wú)法正常找到工作。
這些人去了哪里?
我們觀察城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)據(jù),鄉(xiāng)村就業(yè)人員累計(jì)增加了4100萬(wàn)人,與城鎮(zhèn)就業(yè)人員的減少數(shù)量相當(dāng)接近。
一個(gè)可能的解釋:疫情后城鎮(zhèn)創(chuàng)造就業(yè)能力的顯著惡化,大量就業(yè)人口返回或者滯留在鄉(xiāng)村,回老家之后,城鎮(zhèn)失業(yè)率數(shù)據(jù)不顯示,但在總就業(yè)人口中反映出來(lái)。
另一部分可能離開了勞動(dòng)力隊(duì)伍,四十多歲,工作沒(méi)有了,公司破產(chǎn)了,開滴滴,在家炒股,或者在家呆著,在就業(yè)和失業(yè)數(shù)據(jù)上都看不到。
這些數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出上的表現(xiàn)是什么呢?
總量數(shù)據(jù)上,城市吸收就業(yè)的主要是第三產(chǎn)業(yè),由于技術(shù)進(jìn)步資本積累,制造業(yè)吸收就業(yè)在過(guò)去十多年一直是負(fù)增長(zhǎng)。
我們觀察第三產(chǎn)業(yè)增加值占比,疫情后第三產(chǎn)業(yè)占比與趨勢(shì)線也出現(xiàn)了很大的裂口,對(duì)應(yīng)的就是城鎮(zhèn)就業(yè)人口的缺失。
我們觀察全國(guó)存量就業(yè)質(zhì)量衡量指標(biāo),不僅是就業(yè)數(shù)據(jù)下降,就業(yè)質(zhì)量也出現(xiàn)了惡化。不僅僅是金融行業(yè)由于羞恥感出現(xiàn)了就業(yè)質(zhì)量的惡化。
我們觀察五險(xiǎn)一金的繳納比,與歷史趨勢(shì)相比也出現(xiàn)了顯著的惡化。
這和前面的上市公司數(shù)據(jù),消費(fèi)數(shù)據(jù)都是呼應(yīng)的,不能反映為轉(zhuǎn)型的煩惱,而是周期的力量。
四、總量數(shù)據(jù)
我們通過(guò)產(chǎn)出缺口與核心CPI觀察物價(jià)數(shù)據(jù),縱軸核心CPI是CPI扣除食品和能源等高波動(dòng)成分,橫軸是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和潛在增長(zhǎng)能力的差,叫做產(chǎn)出能力。
一般經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為二者存在非常緊密的聯(lián)系,我們傾向于認(rèn)為中國(guó)在2013年前后經(jīng)過(guò)了劉易斯第二拐點(diǎn),產(chǎn)出缺口與物價(jià)之間的關(guān)系確實(shí)變得很緊密。
但是有兩個(gè)異常點(diǎn),都超過(guò)了兩倍或三倍方差的水平。
這兩個(gè)異常點(diǎn)就是2023年和2024年。
在中國(guó)總量數(shù)據(jù)中,最可信的是價(jià)格,抽樣就可以,各種力量很難操縱,另外一些數(shù)據(jù)的可靠性就弱一些,容易受到非統(tǒng)計(jì)因素的擾動(dòng)。
我們看城鎮(zhèn)就業(yè)人員增速和GDP實(shí)際同比的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大概率會(huì)創(chuàng)造更多的工作,產(chǎn)出的擴(kuò)張會(huì)伴隨就業(yè)的增加。
如果我們認(rèn)為就業(yè)數(shù)據(jù),那么經(jīng)濟(jì)增速就
如果我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增速數(shù)據(jù),那么就業(yè)數(shù)據(jù)就
就業(yè)和增長(zhǎng)的關(guān)系在過(guò)去兩年,
2020年疫情以來(lái)的四年作為一個(gè)時(shí)間段,2019年取同樣的時(shí)間段,前后比較物商品消費(fèi)。
疫情之前,消費(fèi)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差不多,消費(fèi)增長(zhǎng)還要略快一些。
疫情之后,消費(fèi)增長(zhǎng)比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低得多得多。
疫情之前,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和投資增長(zhǎng)差不多。
疫情之后,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比投資增長(zhǎng)快多了。
合并所有數(shù)據(jù),消費(fèi)和投資的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有某種關(guān)系,在疫情后這種關(guān)系變得顯著的反常。
我們以疫情前的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),疫情后,要么是消費(fèi)增速低估了,要么是經(jīng)濟(jì)增速高估了,在其他科目中沒(méi)有看到這種吸收關(guān)系。
最后一個(gè)層面的問(wèn)題,我們知道中國(guó)房地產(chǎn)是在2020年8月后進(jìn)入大幅下滑的過(guò)程,到現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)了三年的時(shí)間,是造成當(dāng)前經(jīng)濟(jì)困難最主要的原因之一,這是大家廣泛接受的事實(shí)。
很多人認(rèn)為,中國(guó)在2021年之后經(jīng)歷了房地產(chǎn)泡沫的破滅,從開工銷售等數(shù)據(jù)上,這個(gè)結(jié)論說(shuō)得通。
我們比較了中國(guó)和發(fā)生房地產(chǎn)危機(jī)國(guó)家的前三年和后三年的經(jīng)濟(jì)增速。經(jīng)濟(jì)增速發(fā)生了大幅下滑,三年平均增速-7%,中位數(shù)-3%到-4%,最少也有-2%。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速只下滑了0.2%,幾乎沒(méi)有下滑。在政府財(cái)政沒(méi)有逆向擴(kuò)張的情況下,經(jīng)濟(jì)增速?zèng)]有顯著下滑。
把這一對(duì)比和物價(jià)就業(yè)和GDP細(xì)分對(duì)比合并,房地產(chǎn)泡沫一來(lái),GDP增速每一年高估了3個(gè)百分點(diǎn),累計(jì)高估了10個(gè)百分點(diǎn),這與城鎮(zhèn)就業(yè)人口流失的4700萬(wàn)對(duì)應(yīng)上了。
下修了這3個(gè)百分點(diǎn),所有的數(shù)據(jù)都對(duì)得上了。
好消息是什么呢?
926的會(huì)議開始正視問(wèn)題,正視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)層面存在的問(wèn)題,并準(zhǔn)備采取強(qiáng)有力措施解決問(wèn)題。
當(dāng)前面對(duì)的問(wèn)題不是成長(zhǎng)的煩惱而是周期的壓力,接下來(lái)就是采取措施去解決這些問(wèn)題。
我們?nèi)绾蝸?lái)評(píng)估這些措施?
1、泡沫破滅后,經(jīng)濟(jì)增速要回到正常水平,平均需要9年。
2、泡沫破滅后,經(jīng)濟(jì)萎縮,政府救助,產(chǎn)出的絕對(duì)水平恢復(fù)到泡沫破滅前,也需要3-4年。
以這樣的模式為基礎(chǔ),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要恢復(fù)到泡沫破滅前,還需要比較長(zhǎng)時(shí)間的等待。積極狀態(tài)下也需要3-4年的時(shí)間,我們對(duì)泡沫破滅后的干預(yù)是否積極,不同人會(huì)有不同的看法,即便非常積極,要快速完全恢復(fù),也不是很現(xiàn)實(shí)。
我們要面對(duì)后泡沫時(shí)代相對(duì)比較弱的增長(zhǎng),我們要從危機(jī)階段轉(zhuǎn)入相對(duì)較弱的正常增長(zhǎng),是后泡沫時(shí)代泡沫管理時(shí)期的重要挑戰(zhàn)。
一般性的干預(yù)措施包括大規(guī)模降息,穩(wěn)定金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表,政府部門資產(chǎn)負(fù)債表擴(kuò)張,是否規(guī)模夠大,是否足夠及時(shí),是否足夠有力,我們的政府已經(jīng)做了大量的工作,降息層面還有很多工作要做,除了金融機(jī)構(gòu)還應(yīng)該包括影子類金融機(jī)構(gòu),政府部門也需要更大力度的擴(kuò)張。
經(jīng)濟(jì)從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看也會(huì)轉(zhuǎn)入相對(duì)溫和的增長(zhǎng),維持較長(zhǎng)時(shí)間的溫和增長(zhǎng)后才能恢復(fù)到一個(gè)比較正常的水平。
綜上,2025點(diǎn)可能是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。從23年24年的數(shù)據(jù)異常點(diǎn),向保持溫和增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)折時(shí)期,泡沫帶來(lái)的失衡得到了修正,政府的政策也更為積極有力,也意味著股票市場(chǎng)的運(yùn)行有了穩(wěn)定可預(yù)期的宏觀環(huán)境。
高善文:經(jīng)濟(jì)增速下滑是周期性原因?qū)е拢c經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型沒(méi)有很大關(guān)系
國(guó)投證券2025年度投資策略會(huì)于12月3日舉行。國(guó)投產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、國(guó)投證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家高善文指出,過(guò)去幾年,我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型取得了引人矚目的成績(jī),但在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的同時(shí),經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)了趨勢(shì)性的下滑。
不過(guò),高善文強(qiáng)調(diào),經(jīng)濟(jì)增速下滑與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之間沒(méi)有很大關(guān)系,而是更多地反映了經(jīng)濟(jì)周期性力量的下降。
在過(guò)去幾年中,“經(jīng)濟(jì)周期性壓力明顯超過(guò)了轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的成長(zhǎng)的煩惱,這是總量經(jīng)濟(jì)政策必須正視和面對(duì)的問(wèn)題”,高善文說(shuō)。
高善文:老年人越多的地方,經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)越旺盛
國(guó)投證券2025年度投資策略會(huì)于12月3日舉行。國(guó)投產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、國(guó)投證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家高善文指出,老年人越多的地方,經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)越旺盛。高善文指出,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示,一個(gè)省的人口越年輕,消費(fèi)增長(zhǎng)越慢。人口結(jié)構(gòu)越老化,消費(fèi)增長(zhǎng)越快?!斑@在直覺(jué)上是非常令人難以接受的。我們總是認(rèn)為,一個(gè)地方的年輕人越多,經(jīng)濟(jì)越有活力、越有創(chuàng)造性,消費(fèi)活力會(huì)越旺盛”,高善文說(shuō),現(xiàn)實(shí)情況則剛好相反。出現(xiàn)上述情況的原因,高善文認(rèn)為,對(duì)于老年人而言,預(yù)期的退休金是可以按時(shí)足額發(fā)放,且每年是有穩(wěn)定增長(zhǎng)、增幅高于通貨膨脹水平的。“在這樣的條件下,他們的消費(fèi)活動(dòng)就沒(méi)有受到任何影響,可以繼續(xù)去跳廣場(chǎng)舞,去搞夕陽(yáng)紅”。而對(duì)年輕人來(lái)講,外部環(huán)境影響了他們對(duì)收入增長(zhǎng)的預(yù)期。“年輕人紛紛節(jié)衣縮食”。
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